معالجة الإشارات والملاحة بالأقمار الصناعية
خوارزميات تحوّل القياسات الخام المشوّشة إلى مواقع موثوقة ورؤى مفيدة. هذا عملي اليومي، باستخدام Python وMATLAB وC/C++.
درستُ هندسة الحاسوب في جامعة خليفة، ثم تعمّقتُ في الذكاء الاصطناعي في الماجستير، حيث بحثتُ في شبكات GAN النبضية المستوحاة من الدماغ، التي تساعد الروبوتات تحت الماء على الرؤية عبر المياه العكرة. ووجدتُ أن المشكلات التي أستمتع بها أكثر تقع حيث تلتقي الرياضيات بإشارات العالم الحقيقي: بيانات مشوّشة، وقيود صارمة، وإجابات يجب أن تكون صحيحة.
أعمل اليوم مهندسة برمجيات في قطاع الملاحة بالأقمار الصناعية والدفاع، وأنمو بثبات نحو تكنولوجيا الفضاء. الأقمار الصناعية والمدارات والإشارات التي ترسلها هي ما يدفعني إلى الأمام، وفي عام 2024 تدرّبتُ على الاستشعار عن بُعد والتحليلات الجغرافية المكانية مع وكالة الإمارات للفضاء. وقبل ذلك ساهمتُ في تحويل «جيس»، النموذج اللغوي العربي الكبير، إلى منتج في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. وخارج العمل أواصل بناء مشاريع جانبية، وتعلّم أدوات جديدة، وتحسين ما يمكن أن يعمل بشكل أفضل.